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毫米波通信及其演进技术 - 何继光(澳门科技大学下一代互联网国际研究院)

报告时间:2022年1月16日(星期日)下午16:00-17:00

报告地点:大学城校区工学一号馆201会议室

报告题目:毫米波通信及其演进技术

报告人:何继光 助理教授(澳门科技大学下一代互联网国际研究院)

主持人:方毅 教授

报告人简介:

何继光,澳门科技大学下一代互联网国际研究院助理教授,博士,博士生导师,同时为芬兰奥卢大学兼职教授,主要从事6G无线通信、通信与定位一体化、人工智能在无线通信中的应用等前沿课题研究。近五年共发表IEEE SCI期刊论文15篇,其中包括通信领域顶级期刊IEEE TWC,IEEE Communications Surveys & Tutorials,IEEE TCOM等,拥有一项美国专利 (US10320457)。参与多个大型项目,其中两个为欧盟项目,一个为芬兰科大象末满18勿近10006G旗舰项目,两个为芬兰科大象末满18勿近1000面上项目。在其中一个欧盟项目后期担任小组组长,在另一欧盟项目里 (H2020项目,题目为Artificial Intelligence Aided D-band Network for 5G Long Term Evolution)及芬兰6G旗舰项目(项目网站:https://www.oulu.fi/6gflagship/),担任主要研究人员,研究智能反射面对无线通信及定位的积极作用,如扩大通信面积,提升定位精度、网络安全等。担任本领域多个顶级期刊审稿人及顶级会议的TPC成员与分会主席。

澳门科技大学下一代互联网国际研究院 https://www.must.edu.mo/cn/nxt

报告内容摘要:

现行的5G无线蜂窝通信只集中在Sub 6G频段,研究已久的毫米波通信并没有在5G独立组网与非独立组网中得以实现。毫米波虽然具有很大的带宽,可以带来数Gbps的峰值数据传输率,但是毫米波的路径损耗大,传播距离受限且易于阻挡。此外,毫米波硬件成本高,获取信道状态信息时导频开销大。硬件成本高可以通过混合预编码系统来改善,也就是说整个预编码系统既包含数字预编码也包含模拟预编码模块。混合预编码系统只包含有限个RF链路,因此可以极大地降低硬件成本与能量消耗。但是,毫米波收发机可以观测到的数据也会从天线个数减低到RF链路个数,增加了信道估计与波束追踪的难度。获取信道信息是设计波束赋形与预编码的前提,因此高效、快捷、精准的信道估计算法对于毫米波通信至关重要。毫米波信道具有稀疏性,可以通过先进的压缩感知技术来完成信道估计的任务。对于信道路径数少、传播信道易于阻挡,我们可以引进低成本的智能反射面来解决。智能反射面可以建立一个虚拟的直射路径,来完成收发端的数据通信。引入智能反射面,特别是被动的智能反射面,会使系统的信道估计难度进一步提升。基于智能反射面的毫米波系统存在诸多难题,如信道估计、信息反馈、多智能反射面协同、智能反射面控制等。解决这些问题是智能反射面与毫米波彻底融合的前提。本讲座将从毫米波通信扩展到基于反射面的毫米波通信,将涉及到信道估计、反射面控制、波束追踪等一些重要课题。

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